GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: test sulle foto prodotto

In 18 modifiche consecutive di foto prodotto, Flare e Sunburst hanno mantenuto etichette leggibili senza mostrare un vantaggio complessivo netto su GPT Image 2. Tutti e tre hanno alterato alcuni dettagli dei materiali. Ecco le sequenze reali, i tempi osservati e i crediti del sito per scegliere da dove iniziare.

Che cosa abbiamo testato

Uno sfondo nuovo può apparire convincente mentre modifica silenziosamente il prodotto. Per una scheda e-commerce, etichetta, cerniere e materiale devono però corrispondere all'articolo consegnato al cliente.

Il 15 settembre 2026 abbiamo confrontato GPT Image 2.5 Flare e Sunburst, usando GPT Image 2 come riferimento con un costo in crediti inferiore. Ogni modello ha eseguito tre modifiche consecutive su due prodotti: 18 immagini modificate, oltre a due riferimenti generati separatamente.

I prodotti sono fittizi: un dispenser di sapone in vetro ambrato con «ALDER / HAND SOAP / 300 ml» e una borsa fotografica in tela verde oliva con «NORTH FIELD». Abbiamo generato i riferimenti una sola volta con GPT Image 2 e li abbiamo controllati. Al primo passaggio, ogni modello ha ricevuto la stessa immagine. Questa scelta potrebbe favorire le convenzioni visive di GPT Image 2: è un limite del confronto.

Abbiamo utilizzato l'API reale di KIE, gli identificativi dei rispettivi modelli, risoluzione richiesta 1K, formato 1:1 e un riferimento per richiesta. Il test riguarda gli output del fornitore, non l'intero percorso su createimg.ai, gli addebiti di un account o l'API diretta di OpenAI. Alcune impostazioni interne non sono esposte; la stessa risoluzione non garantisce uguali risorse di calcolo o identico livello qualitativo interno.

Le tre richieste erano:

1. Sostituire sfondo e tavolo grigi con una parete color crema caldo e una superficie in travertino chiaro, mantenendo la direzione della luce e senza aggiungere oggetti.
2. Inserire una piccola sfera opaca color terracotta nello spazio libero dietro al prodotto, sulla destra.
3. Cambiare soltanto il colore della sfera in blu cobalto tenue, conservandone dimensioni e posizione.

Ogni prompt elencava anche i dettagli da preservare: orientamento della pompa, vetro, bordo dell'etichetta e tre righe di testo; oppure tela, cuciture, scritta, due tiretti superiori, linguette laterali e posizione della tracolla.

Ogni modello ha riutilizzato il proprio risultato come input del passaggio successivo. Dopo il primo passaggio, quindi, le immagini di ingresso differiscono. Il test osserva le alterazioni cumulative, non tre modifiche indipendenti dell'originale. Abbiamo riutilizzato i file originali senza ricompressione; i WebP qui sotto sono copie per la visualizzazione. Abbiamo conservato la prima immagine restituita, senza rigenerare risultati visivamente deludenti.

Flacone: etichetta e vetro

Tutti e tre i modelli hanno completato la sequenza visibile: parete crema e pietra, sfera terracotta, poi sfera blu. Nelle nove immagini del flacone risultano ancora leggibili «ALDER», «HAND SOAP» e «300 ml». La pompa resta rivolta a sinistra, il bordo è integro e la sagoma riconoscibile. Questo caso non determina un vincitore netto tra Flare e Sunburst.

La superficie merita più attenzione. Nelle modifiche successive, la carta crema mostra una trama più fibrosa dell'originale; cambiano anche i riflessi e l'aspetto ambrato del vetro. Sono variazioni piccole rispetto al nuovo ambiente, ma vanno oltre «modifica soltanto la sfera». Testo leggibile e geometria riconoscibile non equivalgono alla conservazione esatta del materiale.

Le colonne 0 → 1 → 2 → 3 mostrano riferimento, nuovo sfondo, sfera terracotta e sfera blu. Ogni riga corrisponde a un modello. Confrontate bordo, spazi intorno a «300 ml», sagoma della pompa e riflessi del vetro.

Borsa: cuciture, accessori metallici e materiale

In tutte le nove immagini della borsa, «NORTH FIELD» è rimasto leggibile. I due cursori superiori della cerniera, le linguette laterali, la tasca anteriore e la fibbia della tracolla sono rimasti riconoscibili. Il punto debole è stato il tessuto: la trama fine della tela è diventata più ondulata nelle modifiche successive, con cambiamenti anche nei bordi e nelle cuciture. Il fenomeno compare nelle ultime immagini Flare e nei risultati finali Sunburst e GPT Image 2: nessun vincitore affidabile nella conservazione del materiale.

La sfera aggiunta è finita a ridosso del bordo destro. Il riferimento lascia poco spazio accanto alla borsa; per una composizione reale, prevedete spazio sufficiente per gli accessori fin dallo scatto iniziale.

L'ordine delle colonne è lo stesso. Osservate i due tiretti superiori, il profilo della tasca, l'etichetta «NORTH FIELD» e la fibbia in primo piano. Una nuova borsa plausibile non è necessariamente una modifica fedele di questa borsa.

Tempi e crediti misurano aspetti diversi

Questi tempi vanno dalla creazione del task presso il fornitore al suo completamento, attesa inclusa. Ogni modello ha sei osservazioni; le richieste sono state eseguite in sequenza. Flare non ha avuto la mediana più rapida. Il campione ridotto e le code variabili non consentono una classifica generale della velocità.

Prompt completi, immagini originali e registri dei task.

Questi sono i crediti ordinari mostrati da createimg.ai, verificati il 15 settembre 2026. Non sono i costi KIE misurati durante il test né i prezzi dell'API OpenAI.

Per i due nuovi modelli, l'offerta attuale degli account a pagamento indica 48–54 crediti in 1K, in base all'acquisto o all'abbonamento; gli account gratuiti usano il prezzo ordinario. Controllate il preventivo del vostro account prima dell'invio. Le 18 modifiche corrisponderebbero a 900 crediti ordinari del sito, esclusi i due riferimenti. Questo test non ha addebitato crediti a un account del sito.

La domanda più utile è quanti tentativi servano per ottenere un'immagine abbastanza fedele. Un solo tentativo per condizione non consente di stimare il vostro tasso di accettazione o il costo medio per immagine utilizzabile.

Come scegliere per il proprio prodotto

Per modifiche simili a sfondo e accessori, iniziate da GPT Image 2, che richiede meno crediti, e confrontate il dettaglio più difficile del prodotto prima di spendere di più. Questo campione non dimostra un vantaggio qualitativo costante dei modelli 2.5. Se serve fedeltà esatta di tessuto o confezione, mantenete i pixel del prodotto originale e componete un nuovo sfondo in un editor: nessun risultato va approvato automaticamente.

OpenAI presenta Flare come orientato ad attività visive quotidiane e rapide, e Sunburst a un lavoro più preciso. Questo non dimostra quale conservi meglio la vostra confezione. Il campione comprende due prodotti e una sequenza per modello, senza ripetizioni, valutazione umana in cieco o confronto dei pixel tramite maschere. Sono esempi documentati, non una graduatoria universale.

Prima di lavorare su un catalogo, provate il dettaglio più difficile: logo in rilievo, ingredienti minuscoli, tessuto a rete o coperchio trasparente. Scartate un'immagine gradevole se quel dettaglio cambia. Le nostre etichette fittizie sono brevi e leggibili; conservarle non dimostrerebbe affidabilità sulle confezioni ricche di testo.

Un flusso di modifica riproducibile

Partite da una fotografia nitida che mostri tutto il prodotto e il suo colore reale. Un riferimento generato va bene per questo confronto; una scheda di vendita reale dovrebbe basarsi sulla fotografia dell'articolo. Bordi tagliati, scritte illeggibili o tracolle nascoste costringono il modello a inventare informazioni.

Nell'editor da immagine a immagine con Flare selezionato, caricate il riferimento, scegliete un formato supportato e chiedete una modifica circoscritta. Sunburst usa lo stesso editor. Qui abbiamo usato il quadrato in 1K. L'interfaccia attuale non espone tutti i controlli di maschera, trasparenza o qualità di altre API; questo metodo non li richiede.

Ecco il prompt inglese originale del primo passaggio sul flacone, mantenuto invariato per renderlo riproducibile:

Edit this exact image. Replace only the plain gray background and tabletop with a pale warm cream studio wall and a pale travertine stone tabletop. Keep the soft light coming from upper left and a believable contact shadow. Do not add props. Preserve the bottle geometry, pump shape and left-facing direction, amber glass, cream label, thin black border, and exact text "ALDER", "HAND SOAP", "300 ml". Preserve the bottle position, camera viewpoint, crop and relative size. Keep every other detail and all earlier requested changes. No new text, watermarks, extra props, recropping, or redesign.

Sostituite i dettagli identificativi con quelli effettivamente visibili sul vostro prodotto. Elencare tre o quattro caratteristiche la cui alterazione invaliderebbe l'immagine offre una verifica più concreta del solo «non modificare il prodotto».

Controllate il risultato a dimensione piena prima di proseguire: geometria e testo, poi materiale e scena. Se il prodotto è già cambiato, tornate all'originale e riformulate la richiesta. Abbiamo continuato le sequenze appositamente per mostrare le deviazioni; non consigliamo di accumulare errori noti nella produzione.

Salvate una versione approvata a ogni passaggio. Confrontate l'immagine pubblicitaria finale direttamente con la fotografia originale, non soltanto con la modifica precedente. Piccole variazioni consecutive possono diventare difficili da notare.

Per approfondire luce e realismo, leggete come rendere più realistiche le foto prodotto create con IA. La scelta pratica dipende dal fatto che la scena migliorata rappresenti ancora esattamente il vostro articolo.